Herramientas. Python-pptx

Gráfico (3) - Gráfico estadístico

Tercer y último componente gráfico, el gráfico estadístico, al igual que la tabla, se puede presentar como imagen capturada creada con otro programa (una hoja de cálculo mismamente) o creada directamente. Esta es la opción que paso a explicar en esta última entrada sobre python-pptx.

Además, dada la diversidad de opciones disponibles, me limitaré a presentar tres de las opciones disponibles, quedando el resto a la decisión del usuario, que puede ampliar sus conocimientos sobre este particular desde este enlace.

Y por simplificar el contenido de la entrada omitiré la ya sabida (por ser la misma) explicación de la creación de la nueva diapositiva y todo lo que conlleva, para centrarme en lo que es específicamente crear el gráfico estadístico.

Este proceso implica añadir dos sentencias import al inicio del script...

• from pptx.chart.data import CategoryChartData
• from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE

... cuyo significado resulta bastante explícito: la primera permite crear gráficos estadísticos y la segunda crear gráficos específicos según tipología.

Sobre esta base, en efecto, primero creamos el gráfico genérico (chart_data = CategoryChartData()), proceso que completamos asignando las categorías (chart_data.categories = ['Este', 'Oeste', 'Norte','Sur']) y las series de datos que va a tener nuestro gráfico (chart_data.add_series('Series  de datos', (0.40,0.35, 0.15, 0.10))), en este segundo caso mediante la función add_series() que requiere los siguientes parámetros: un título para la serie y la lista de datos de la serie (que debe ser acorde con el número de elementos de las categorías).

Después la añadimos el gráfico a la (teórica) colección de formas de la diapositiva mediante la función add.chart(). Esta función, cuya sintaxis completa incluye el identificador (variable) de la diapositiva y la referencia a la clase formas (Diapo6.shapes.add_chart()) requiere seis parámetros:

• El primero, la clase de gráfico al que hace referencia la constante, en este caso, XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED, que hace referencia a un gráfico de barras.
• Después cuatro variables numéricas, dos de posición y dos de dimensiones, que podemos introducir directamente o mediante referencia a variables declaradas previamente, como es el caso (x, y, cx, cy = Inches(2), Inches(2), Inches(6), Inches(4.5))
• y finalmente la variable que remite al gráfico creado antes (en este caso, y como sabemos, chart_data)

La expresión final de esta instrucción es la siguiente: Diapo6.shapes.add_chart(

    XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED, x, y, cx, cy, chart_data), aunque el cambio del tipo de gráfico podría hacer cambiar el primer parámetro (XL_CHART_TYPE.LINE para gráficos de línea o XL_CHART_TYPE.PIE para gráficos de tarta) o incluso la el conjunto del código explicado en esta entrada si así lo requiere el tipo de gráfico que deseamos emplear. No obstante, es posible que hacer gráficos más complejos mediante estos recursos no suponga una ventaja, siendo, en ese caso, más sencillo crear el gráfico mediante otro medio y simplemente cargarlo como imagen. Eso queda a la elección del usuario.

Documento. Accede desde este enlace al script con el que finaliza esta serie sobre automatización de presentaciones mediante python-pptx.