Lenguajes. R.

Vectorización de una matriz

Al igual que sucede con los vectores, también podemos vectorizar las operaciones matemáticas a los componentes de una matriz: al aplicar esa operación a la matriz, se aplica a cada uno de sus elementos, con independencia de la posición fila-columna que ocupen.

Además la vectorización también se aplica a los operadores relacionales, y como en el caso de los vectores, se trata de una operación que no altera la composición original de la matriz, por lo que si nos interesa conservar el resultado de la vectorización para operar después con él, deberemos asociarlo a una nueva matriz, resultante de la vectorización de la primera. 

Veamos este procedimiento sobre un ejemplo, partiendo de dos vectores...

• alumnos <- c(24,22,20,19,21,25)
• mataprob <- c(67,72,84,53,82,79)

...convertidos en matriz (cole <- rbind(alumnos,mataprob)) que vectorizamos mediante un operador lógico (cole < 30), operación que asignamos a una nueva matriz (cole2 <-cole < 30). Observa el resultado de visualizar ambas matrices (cole y cole2) en la consola:

Como ves, mientras que cole conserva los valores iniciales, cole2 contiene el resultado de la vectorización: gracias a esta operación disponemos de una nueva matriz que recoge el resultado de aplicarla a cada uno de los datos de la matriz original.

Pero, ¿qué pasa si realizamos una vectorización (por ejemplo, aplicando ese mismo operador relacional) a una matriz que contiene datos alfanuméricos?. Si te fijaste en la imagen de matrices de la [entrada anterior], matriz resultante de la inclusión de tres vectores, el primero de los cuales estaba compuesto de datos alfanuméricos, todos sus datos habían sido transformados en datos alfanuméricos (de ahí que aparezcan entrecomillados).

Pues bien, si realizamos esta vectorización, el resultado es cuanto menos sorprendente, ya que devuelve FALSE para los datos alfanuméricos (identificador de curso) y TRUE o FALSE, según corresponde, en los numéricos primitivos  convertidos en alfanuméricos. Pero si la vectorización consiste en realizar una operación matemática (vg. cole2 <-cole * 30) el resultado es un mensaje de error, esperable por otra parte, ya que no puede realizar esa operación con los datos no-numéricos. La diferencia entre ambas operaciones es que no se ejecuta la vectorización con ninguno de los datos dado que ninguno es ya numérico.