Vectores. Definición.
Un vector es la colección de datos más sencilla con la que trabaja R. Es unidimensional y contiene datos del mismo tipo, aunque puede constar de metadados que describen los datos que contiene (1).
R es un lenguaje vectorizado, lo que quiere decir que se puede considerar al vector como un tipo básico de datos en este lenguaje; algo que es coherente con el objetivo para el que fue pensado como lenguaje. De hecho, y a la inversa, se puede considerar cualquier variable como un vector de un único dato (2)
Para crear un vector usaremos la función c() (concatenar) (3) y el operador de asignación, por ejemplo:
- num <- c(1,3,5,7)
- pal <- c("mesa","silla","cama")
Si lo que necesitamos es crear un vector de números consecutivos podemos hacerlo de este modo: num <- 1:10, que crea un vector con los números 1...10 de forma directa (4)
En R es muy sencillo añadir elementos a un sector ya creado (5), siendo suficiente con reutilizar el vector previamente creado de forma recursiva:
- num <- c(1,3,5,7)
- num <- c(num,9)
En este caso añadimos al final del vector num un nuevo dato (9), pero podríamos añadirlo al inicio o añadir más de un dato usando el mismo procedimiento, pero variando la posición o la cantidad de dados. Del mismo modo, podemos crear vectores de vectores (numc <- c(numa,numb)), operación que realizaremos con frecuencia (6).
Al añadir un dato a un vector o al crear un vector de vectores, se puede dar el caso que el tipo de dato no sea el mismos, lo que aparentemente es una contradicción con el criterio de que un vector contiene datos del mismo tipo. Este problema se resuelve en R de forma automática mediante el mecanismo de coerción (7)
Para ver el contenido de un vector es suficiente con escribir su nombre y pulsar intro; y si queremos acceder a un elemento en concreto escribiremos el nombre del vector y su id entre corchetes (num[1]) y pulsamos intro (8). El mismo resultado obtendremos si utilizamos la función print(), pasando como argumento el nombre del vector (print(num)), en el primer caso, y la expresión num[1] en el segundo.
El acceso a un elemento del vector nos permite generar variables a partir del vector por el simple procedimiento de asignación del componente a la variable (num2 <- num[1]) (9)
Si queremos eliminar un elemento (o varios) de un vector (10), o crear un subvector a partir del original menos determinado/s elemento/s, es suficiente con añadir el signo - al índice de posición del elemento (num[-1]) o a la función c() (num[-c(1)]). Esta sustracción sólo elimina el elemento en el momento en que se ejecuta, pero no altera la composición original del vector, así que si lo que necesitamos es un nuevo vector que no cuente con esos elementos, deberemos asociar la operación anterior a la creación de dicho subvector (numB <- num[-1]).
NOTAS
(1) El tema de los metadados supera los objetivos de este blog, por lo que no será tratado. No obstante es una cuestión de un alto nivel de complejidad, por lo que es frecuente trabajar con vectores sin hacer referencia a sus metadatos.
(2) Si, por ejemplo, utilizamos la función is.vector(3), nos devolverá TRUE, y si solicitamos información sobre su longitud (length(3)) nos devolverá 1. Esto implica que R está tratando el dato 3 como vector. Lo mismo sucederá si asociamos este dato a una variable (num <- 3) y la usamos como argumento de ambas funciones.
(3) También podemos usar las funciones rep() y seq(), que permiten crear patrones.
(4) Esta formulación admite también números decimales y negativos, así como orden inverso.
(5) Lo que contrasta con la complejidad que presenta esta operación en OOo Basic y ejemplifica de nuevo la orientación de R al análisis de datos.
(6) En el supuesto de que numa <- c(1,2) y numb <- c(3,4), numc estaría formado por 1,2,3,4
(7) Conversión implícita de un tipo de dato a otro más flexible. Por ejemplo, si añadimos "once" al vector num (num <- c(num,"once")), todos los datos se convierten a tipo character. De la coerción ya hablamos [en esta entrada]
(8) La identificación de los componentes de los vectores no empiezan en 0, como sí ocurre en otros lenguajes, así que num[1] no devuelve el primer dato que contiene el vector.
(9) De hecho, una variable puede ser considerada como un vector de un único dato.
(10) Por lo que se precisa más adelante, es posible que en vez de decir "eliminar", debería decirse "visualizar el vector sin determinados elementos", ya que no se produce tal eliminación de datos del vector original.