Python

Colecciones de datos nativas

Además de las variables, Python también permite trabajar con colecciones de datos. En el lenguaje-base están disponibles cuatro colecciones de datos, pero mediante bibliotecas complementarias podemos ampliar esta tipología básica. De momento, en esta entrada, nos limitaremos a presentar las colecciones nativas.

Empecemos por un breve resumen que nos ofrece Gemini a modo de síntesis.

Colección	Ordenada	Mutable	Datos duplicados
Lista	Sí	Sí	Sí
Tupla	Sí	No	Sí
Conjunto (set)	No	Sí	No
Diccionario	Sí	Sí	Claves no, valores sí

En esta entrada, que hace de presentación, vamos a explicar brevemente cada una de ellas. En [este enlace] puedes acceder a la información que ofrece la página oficial de Python y en entradas posteriores trataremos cada una de ellas de forma más detallada y por separado.

Listas (list). Son colecciones ordenadas y mutables que permiten incluir datos duplicados. Son la mejor opción cuando necesitas trabajar con una secuencia de elementos ordenados y que se van a modificar frecuentemente.

A nivel de sintaxis se caracterizan por estar delimitadas por corchetes (mi_lista = [1, "hola", 3.14])

Tuplas (tuple). Son colecciones ordenadas e inmutables, lo que implica que no se pueden cambiar una vez creadas, lo que las hace más rápidas y seguras para datos que no deben variar.

A nivel sintáctico se presentan delimitadas por paréntesis (mi_tupla = (10, 20, 30))

Conjuntos (set). Son colecciones desordenadas y no indexadas. Su característica principal es que no permiten duplicados. 

Admite el cambio de datos, pero sólo en el sentido de que es posible añadir o quitar elementos siempre que estos, a su vez, sean inmutable, pero no elementos mutables. Esto implica que podemos añadir números, cadenas o tuplas (que son inmutables), pero no listas (que son mutables).

Son muy eficientes para operaciones matemáticas como uniones o intersecciones de conjuntos. Si convertimos una lista en un conjunto se eliminarán los elementos repetidos que podía contener la lista, lo que permite plantear procedimientos interesantes; uno de ellos es la verificación de la pertenencia de un dato a un conjunto.

Su sintaxis (mi_set = {1, 2, 3, 3}) es el uso de las llaves como delimitador.

Diccionarios (dict). Son colecciones de pares clave-valor, extremadamente rápidos para buscar información conociendo la clave. Su uso es interesante para representar objetos (POO) y para trabajar con bases de datos en memoria o en mapeos.

Se identifican sintácticamente por estar delimitados por llaves (mi_dict = {"nombre": "Ana", "edad": 25}) junto con la estructura llave:valor.