DATOS (Calc y +)

Interés del análisis de datos

Análisis de datos. Lenguajes y utilidades

Fases del análisis de datos

Estadística

Estadística descriptiva

Contenidos de la estadística descriptiva

Variables y escalas
Frecuencia y tabla de frecuencias

Análisis univariado

Medidas de tendencia central

Estadísticos: moda, mediana y promedio
Moda. Significado
Cálculo de la media ponderada

Medidas de posición

Cuantiles
Mínimo y máximo
Medidas de posición no central en Pyhton

Medidas de dispersión

Medidas de dispersión (I). Rango y Coeficiente de apertura
Medidas de dispersión (II). Recorrido intercuartílico y rango entre percentiles
Medidas de dispersión (III). Varianza, desviación típica y Coeficiente de variación

Distribución y concentración de datos

Concepto de distribución
Distribución normal
Tipificación de variables
Medidas de forma. Asimetría (I)
Medidas de forma. Asimetría (II)
Medidas de forma. Curtosis
Medidas de concentración

Análisis bivariado

Tablas de contingencia
Covarianza
Coeficiente de determinación
Correlación (r de Pearson, para empezar)
Regresión lineal (simple)

Estadística del ítem

Análisis del ítem

Índice de dificultad del ítem

índice de dificultad del ítem (II)

Estadística con OOo Basic

Funciones estadísticas

Cálculo de la media. Función fPromedio()
Cálculo de la varianza de la muestra. Función fVarianza()
Cálculo de la desviación típica. Función fDesTip()
Coeficiente de variación. Función fCv()
Puntuaciones normalizadas (Z). Función fPntZ()
Puntuaciones típicas derivadas. Función CalptDev()

Tablas y gráficos

Los datos y su importancia
Tablas de datos. Una introducción
Docap para la recogida de datos. Docap
Acceso a datos mediante OOo Basic. Código.
Variable. Cálculo del valor n
Análisis de datos. Fase previa
Obtención de los datos de la variable
Crear una tabla de frecuencias

Estadística con Python

Librerías para el análisis de datos (I). Stadistics

Librerías para el análisis de datos (II). Numpy
Medidas de tendencia central en Python

Hoja de cálculo

Herramienta y como fuente de datos

Calc y OOo Basic

Libro, hoja y celda

Libro. Crear y acceder a libro
Hoja. Crear hojas (1)
Hoja. Crear hojas (2)
Hoja. Borrar hojas
Hoja. Copiar una hoja
Hoja. Acceder a hoja
Celda. Acceder a celda
Celda. Acceso al contenido
Celda. Acceder a un rango de celdas
Celdas. Borrar celdas y rangos

Hojas. Mostrar, ocultar y posicionamiento

Macros para desplazarse por las hojas
Macro para ocultar hojas
Macros para mostrar hojas
Script OOo Basic para mostrar/ ocultar hojas
Script OOo Basic para posicionarse en una hoja

Funciones

Cumplimentar un documento
Empleo de funciones Calc en un script
Funciones OOo Basic . Script como función
Funciones de tiempo: Fecha y hora
Funciones estadísticas Calc (1). Medidas de tendencia central
Funciones estadísticas Calc (2). Medidas de dispersión
Funciones estadísticas Calc (3). Puntuaciones normalizadas (Z)

Matrices

Matrices para acceso a datos
Intercambio de datos entre matrices (1)
Intercambio de datos entre matrices (2)
Listado o base de datos simple

Hojas de cálculo con Python

Biblioteca OpenPyXL. Intro
Módulo OpenPyXL (Excel) (1) Registro de datos
Módulo OpenPyXL (Excel) (2) Acceso a datos
Módulo ezodf (Calc) Acceso a datos

Carga masiva de datos desde múltiples hojas de cálculo

Biblioteca Camelot-py (I) Acceso a tablas PFD
Biblioteca Camelot-py (II) PDF multitabla y multipágina
Biblioteca Camelot-py (III) Pasar tablas a Excel

Análisis de datos

Fases, procedimientos e instrumentos

Definición del problema

Acceso a datos (I) Acceso a datos sobre hojas de cálculo

Acceso a datos (II) Contenido del directorio como dato

Acceso a datos (III) Tipo de archivo como dato.

Acceso a datos (IV) Listado de documentos