DATOS. Acceso a datos

CSV. Datos estructurados

Biblioteca Pandas. Acceso a .csv

Aunque el módulo nativo (CSV) es suficiente cuando la tabla de datos es sencilla y el volumen de datos que contiene moderado, para trabajar con bases de datos grandes y complejas es preferible usar la bibliteca Pandas. Por eso no vamos a dedicar al módulo nativo más tiempo del necesario, puesto que será Pandas la opción preferente: lo que sirve para mucho, sirve para poco. Ganamos tiempo.

Veamos cómo acceder a nuestra base de datos de libros ahora con Pandas.

import pandas as pd
import os

ruta_archivo = 'datos\libros3.csv'

def acceder_con_pandas():
    # 1. Verificar si el archivo existe
    if not os.path.exists(ruta_archivo):
        print(f"❌ El archivo '{ruta_archivo}' no se encuentra.")
        return

    try:
        # 2. Cargar el CSV
        # Pandas detecta automáticamente la cabecera
        df = pd.read_csv(ruta_archivo, encoding='utf-8')

        print("--- 🐼 Acceso Exitoso con Pandas ---")
        
        # 3. Visualización rápida
        print("\n📊 Resumen del contenido (Primeras 5 filas):")
        print(df.head())

        # 4. Información técnica (Nº filas, columnas y tipos de datos)
        print("\nℹ️ Información técnica:")
        df.info()

        # 5. Ejemplos de acceso directo
        if not df.empty:
            # Acceder a una columna específica (ej: 'Título')
            if 'Título' in df.columns:
                print("\n📖 Lista de Títulos:")
                print(df['Título'].to_list())

            # Acceder a un registro específico por su índice (ej: el primero)
            print("\n📍 Primer registro completo:")
            print(df.iloc[0])

    except UnicodeDecodeError:
        print("❌ Error de codificación. Prueba con encoding='latin1' o 'ansi'.")
    except Exception as e:
        print(f"❌ Ocurrió un error inesperado: {e}")

if __name__ == "__main__":
    acceder_con_pandas()

Para ir avanzando puedes analizar este script y aplicarlo a un caso real (un archivo csv como éste) para ver su funcionamiento. Esto es especialmente interesante su lo comparas con el funcionamiento de script basados en el módulo nativo CSV.

NOTA: Acuérdate de guardar tu cvs como librso3.csv dentro de una carpeta que deberás llamar datos o modificar la ruta de acceso de la instrucción ruta_archivo = 'datos\libros3.csv'