NÚMEROS

Estadística descriptiva

Conceptos básicos || Contenidos de la estadística descriptiva || Variables y escalas || Frecuencia y tabla de frecuencias ||

Medidas de tendencia central || Conceptos básicos || Moda || Mediana || Promedio y media ponderada ||
Medidas de posición y de dispersión || Cuantiles || Mínimo y máximo || Recorridos || Rangos cuantílicos || Varianzas ||
Distribución y concentración de datos || Concepto de distribución || Distribución normal || Tipificación de variables || Medidas de forma. Asimetría (I) || Medidas de forma. Asimetría (II) || Medidas de forma. Curtosis || Medidas de concentración ||

Análisis bivariado || Definición y contenidos || Tablas de contingencia || Covarianza || Coeficiente de determinación || Correlación. Ro de Pearson. || Regresión lineal ||

Estadística del ítem || Análisis del ítem || Índice de dificultad del ítem (I) || índice de dificultad del ítem (II) ||

Estadística con Calc y OOo Basic

Funciones estadísticas || Medidas de tendencia central || Cálculo de la media. Función fPromedio() || Medidas de posición y de dispersión || Cálculo de la varianza de la muestra. Función fVarianza() || Cálculo de la desviación típica. Función fDesTip() || Coeficiente de variación. Función fCv() || Puntuaciones normalizadas (Z) || Puntuación normalizada Z. Función fPntZ() || Puntuaciones típicas derivadas. Función CalptDev() ||

Tablas y gráficos || La importancia de los datos || Tablas de datos. Una introducción || Docap para la recogida de datos || Acceso a datos mediante OOo Basic || Variable. Cálculo del valor n || Análisis de datos. Fase previa || Obtención de los datos de la variable || Crear una tabla de frecuencias ||

Estadística con Python

Librerías
Stadistics || Numpy || Pandas ||

Estadística descriptiva
Medidas de tendencia central (I) || Medidas de tendencia central (II) || Medidas de posición (I) || Medidas de posición (II) ||