NÚMEROS

Números. Cálculos y estadísticos

Estadística descriptiva

Conceptos básicos || Contenidos de la estadística descriptiva || Variables y escalas || Frecuencia y tabla de frecuencias ||

Análisis univariado || Definición ||
Medidas de tendencia central || Moda, mediana y promedio || Significado de la moda || Cálculo de la media ponderada ||
Medidas de posición || Cuantiles || Mínimo y máximo || Medidas de dispersión || Rango y Coeficiente de apertura || Recorrido intercuartílico y rango entre percentiles || Varianza, desviación típica y Coeficiente de variación ||
Distribución y concentración de datos || Concepto de distribución || Distribución normal || Tipificación de variables || Medidas de forma. Asimetría (I) || Medidas de forma. Asimetría (II) || Medidas de forma. Curtosis || Medidas de concentración ||

Análisis bivariado || Definición || Tablas de contingencia || Covarianza || Coeficiente de determinación || Correlación. Ro de Pearson. || Regresión lineal ||

Estadística del ítem || Análisis del ítem || Índice de dificultad del ítem (I) || índice de dificultad del ítem (II) ||

Estadística con Calc y OOo Basic

Funciones estadísticas || Medidas de tendencia central || Cálculo de la media. Función fPromedio() 1| Medidas de dispersión || Cálculo de la varianza de la muestra. Función fVarianza() || Cálculo de la desviación típica. Función fDesTip() || Coeficiente de variación. Función fCv() || Puntuaciones normalizadas (Z) || Puntuación normalizada Z. Función fPntZ() || Puntuaciones típicas derivadas. Función CalptDev() ||

Tablas y gráficos || La importancia de los datos || Tablas de datos. Una introducción || Docap para la recogida de datos || Acceso a datos mediante OOo Basic || Variable. Cálculo del valor n || Análisis de datos. Fase previa || Obtención de los datos de la variable || Crear una tabla de frecuencias ||

Estadística con Python

Librerías || Stadistics || Numpy || Medidas de tendencia central || Medidas de dispersión ||