NÚMEROS

Números. Operaciones, cálculos y estadísticos

Estadística descriptiva

Conceptos básicos| Contenidos de la estadística descriptiva| Variables y escalas| Frecuencia y tabla de frecuencias|

Análisis univariado| Definición|
Medidas de tendencia central| Moda, mediana y promedio| Significado de la moda| Cálculo de la media ponderada|
Medidas de posición| Cuantiles| Mínimo y máximo| Medidas de dispersión| Medidas de dispersión (I). Rango y Coeficiente de apertura| Medidas de dispersión (II). Recorrido intercuartílico y rango entre percentiles| Medidas de dispersión (III). Varianza, desviación típica y Coeficiente de variación|
Distribución y concentración de datos| Concepto de distribución| Distribución normal| Tipificación de variables| Medidas de forma. Asimetría (I)| Medidas de forma. Asimetría (II)| Medidas de forma. Curtosis| Medidas de concentración|

Análisis bivariado| Definición| Tablas de contingencia| Covarianza| Coeficiente de determinación| Correlación. Ro de Pearson.| Regresión lineal|

Estadística del ítem| Análisis del ítem| Índice de dificultad del ítem (I)| índice de dificultad del ítem (II)|

Estadística con Calc y OOo Basic

Funciones estadísticas| Medidas de tendencia central| Cálculo de la media. Función fPromedio()| Medidas de dispersión| Cálculo de la varianza de la muestra. Función fVarianza()| Cálculo de la desviación típica. Función fDesTip()| Coeficiente de variación. Función fCv()| Puntuaciones normalizadas (Z)| Puntuación normalizada Z. Función fPntZ()| Puntuaciones típicas derivadas. Función CalptDev()|

Tablas y gráficos| La importancia de los datos| Tablas de datos. Una introducción| Docap para la recogida de datos| Acceso a datos mediante OOo Basic| Variable. Cálculo del valor n| Análisis de datos. Fase previa| Obtención de los datos de la variable| Crear una tabla de frecuencias|

Estadística con Python

Librerías| Stadistics| Numpy| Medidas de tendencia central en Python| Medidas de posición no central en Pyhton|