MAV. Python.

Pillow

Matriz a partir de imagen

En la [entrada anterior] creamos una imagen a partir de los datos de una matriz. Ahora haremos el proceso inverso: obtener los datos numéricos que definen una imagen dada, lo que equivale a generar una matriz a partir de esos datos.

 

Lo interesante de lo que estamos haciendo es que podemos trabajar con datos numéricos para crear imágenes y viceversa: obtener los datos numéricos de los que se compone una imagen digitalizada. A partir de esto podemos realizar manipulaciones generales o específicas del color y, a partir de éste, también del dibujo y de las formas que conforman la imagen.

En el script que sigue obtenemos la matriz de datos de una imagen dada y, partiendo de ésta, volvemos a construir la imagen, en este caso, sin modificación alguna respecto a la original.

from PIL import Image
import numpy as np

#Cargar imagen

img_dir = 'img/Paisaje.jpg'
img = Image.open(img_dir)

#Visualizamos la imagen cargada

img.show()

#Convertimos la imagen en matriz

array_img = np.array(img)

#Visualizamos la matriz

print(array_img)

#Convertimos de nuevo la matriz en imagen

img_array = Image.fromarray(array_img)

#Visualizamos la imagen creada

img_array.show()

Para ello ha sido suficiente con importar ambas bibliotecas (Pillow y NumPy) y usar dos funciones específicas, una asociada a Numpy (array_img = np.array(img)) y otra a Pillow (img_array = Image.fromarray(array_img)). La primera para convertir la imagen en una matriz y la segunda para invertir el procedimiento.

A partir de aquí se nos abren todas las opciones que derivan del trabajo con matrices numéricas. Todo un mundo.