NÚMEROS. Python

Medidas de tendencia central (I)

Estadística descripttiva

Python integrada en el lenguaje por defecto que nos permite calcular los estadísticos vistos ya en OOo Basic en una entrada anterior. No es la única biblioteca que veremos, pero sí la primera, por su simplicidad y por no exigir una instalación previa. Me refiero a Stadistics.

De esta biblioteca ya hablamos en una entrada anterior, pero en términos muy generales. Corresponde aquí concretar su uso en la estadística descriptiva, concretamente en el cálculo de los estadísticos de tendencia central: moda, mediana y promedio.

Se trata de una breve presentación de sus funciones, a fin de ampliar la información aportada sobre la misma temática en OOo Basic. De ahí la brevedad y simplicidad de esta entrada, aunque no será la única sobre este tema en concreto.

import statistics as st

datos = (1,1,3,4,4,4,5,5,6,7,7,9)

moda = st.mode(datos)
mediana = st.median(datos)
promedio = st.mean(datos)

print("Colección de datos")
print (datos)

print("Medidas de tendencia central de los datos precedentes")
print("Moda " + str(moda))
print("Mediana " + str(mediana))
print("Promedio " + str(promedio))

En este sencillo script recojo las funciones Python con que cuenta stadistics que nos permite calcular los estadísticos moda, mediana y promedio.

En primer lugar cargamos en memoria la biblioteca import statistics as st, paso necesario para poder usar sus funciones. Seguidamente creamos el conjunto de datos numéricos sobre los que trabajar. En este caso se trata de una tupla datos = (1,1,3,4,4,4,5,5,6,7,7,9

A partir de este momento, siguiendo la sintaxis correspondiente, vamos aplicando las funciones de cálculo de los estadísticos (moda, mediana y promedio), asociamos estos cálculos a variables para facilitar su visualización posterior mediante la función print(), cosa que hacemos al final del script (vg. print("Moda " + str(moda)

Documento. Si este script te parece útil, puedes descargarlo desde este enlace.